Содержание
вход и регистрация, восстановить пароль online
Главная » Связь
Интерсвязь – ведущий Интернет-провайдер, оказывающий широкий спектр услуг, предоставляемых Челябинске и Челябинской области: цифровое телевидение, интернет подключение, ремонт и настройка оборудования, видеонаблюдение, установка антивирусных программ и другие.
Для удобства своих клиентов компания предлагает воспользоваться личным кабинетом, обладающим удобными функциональными возможностями.
Содержание
- Вход в Личный кабинет Интерсвязь
- Регистрация ЛК
- Восстановить пароль от личного кабинета
- Функционал ЛК
- Мобильное приложение
- Итог
Вход в Личный кабинет Интерсвязь
Для входа в личный кабинет Интерсвязь необходимо зайти на официальный сайт по адресу https://www.is74.ru и щёлкнуть по пункту «Личный кабинет».
Откроется окно входа, где требуется ввести номер лицевого счёта в качестве логина и пароль, полученные при оформлении договора с компанией.
[box type=»info»]Для безопасности аккаунта, после первого входа в личный кабинет рекомендуется поменять пароль, выбрав сложную комбинацию.[/box]
Регистрация ЛК
Для авторизации в личном кабинете клиентам Интерсвязь Челябинска и области не понадобится регистрироваться. Активация услуги происходит во время оформления договора и получения лицевого счёта, без этого доступ в ЛК невозможен. После подписания договора пользователь получит логин и пароль для дальнейшей авторизации в системе.
Восстановить пароль от личного кабинета
С целью восстановления пароля владельцу договора следует обратиться в расчётно-сервисный центр, взяв с собой паспорт. Восстановить данные самостоятельно на сайте не удастся. Ознакомиться со списком Центров обслуживания можно перейдя по ссылке.
Функционал ЛК
Открыв для себя доступ к личному кабинету Интерсвязь в Челябинске пользователи смогут воспользоваться функциями сервиса в режиме Онлайн, среди которых:
- оплата по безопасным каналам;
- управление услугами;
- подача заявок;
- пополнение баланса с запасом или запрос «Обещанного платежа»;
- просмотр баланса лицевого счёта удобным способом;
- контроль за расходом трафика;
- просмотр статистики;
- просмотр истории платежей;
- возможность участия в бонусных программах и использования специальных предложений;
- использование дополнительных услуг, таких как «Виртуальный город», «Ослик» и другие;
- обращение в службу техподдержки.
Посетив личный кабинет пользователь сможет самостоятельно контролировать услуги провайдера и получить интересующую информацию, что избавит от необходимости обращаться с вопросами к сотрудникам компании.
Мобильное приложение
Для ещё большего удобства компания выпустила мобильное приложение, позволяя клиентам иметь доступ к личному кабинету с мобильного телефона. Чтобы оценить функциональность сервиса необходимо быть обладателем телефона, работающего на платформах iOS или Android и скачать бесплатную программу в магазине приложений.
После установки и авторизации, аналогичной Веб-версии, откроется откроется ЛК клиента.
[box type=»fact»]Разработчики регулярно совершенствуют приложение, за счёт чего оно практически идентично функционалу Веб-версии.[/box]
Итог
Интерсвязь является лидером на рынке телекоммуникации в Челябинске и области, предоставляя широкий спектр услуг, в зависимости от предпочтений клиента: интернет-подключение, настройка и ремонт оборудования, цифровое телевидение и множество других.
Подключив любую услугу откроется доступ к ЛК на сайте компании, что откроет пользователю немало удобных функций, воспользоваться которыми удастся в любое время суток.
Автор Егор Александрович На чтение 3 мин. Просмотров 2.2k.
Как войти в личный кабинет ИнтерСвязь
Автор Елена Милова На чтение 4 мин Просмотров 43
Обновлено
ИнтерСвязь – провайдер, который действует на территории Челябинска и прилегающей области. Помимо стандартных услуг, эта компания предоставляет также и дополнительные, например, видеонаблюдение или технологию «Умный дом». В ее спектре имеется почти весь список доступных на данный момент телекоммуникационных услуг. Поэтому с ней взаимодействуют не только рядовые потребители, но и предприятия.
Чтобы пользователям можно было самостоятельно управлять подключенным сервисом, предлагается воспользоваться персонализированным разделом. Для этого регистрируются (подключаются), затем авторизуются в личном кабинете ИнтерСвязи. После – можно приступать к управлению опциями.
Содержание
- Вход
- Регистрация
- Восстановление пароля
- Функционал
- Мобильное приложение
- Контактные данные
Вход
Чтобы авторизоваться на сайте ИнтерСвязи, пользователям потребуется пройти следующие этапы:
- Загружают https://www.is74.ru/.
- Подводят курсор мыши к активной надписи «Личный кабинет», которая располагается справа наверху.
- Рядом с кнопкой открывается дополнительная форма для авторизации.
- Вводят свои идентификаторы.
- Кликают на «Войти».
Важно: некоторые подключенные опции не подразумевают активное использование личного кабинета. К примеру, услуга подключения домофона от ИнтерСвязи управляется преимущественно УК или домкомом, а не жильцами в отдельности. Но просматривать обращения непосредственно в свою квартиру через ЛК можно.
Регистрация
Чтобы начать пользоваться персонализированным разделом, пользователям потребуется подключиться к интернет-оператору. Для этого нужно выбрать подходящий сервис, отправить заявку и следовать индивидуальным инструкциям, полученным от менеджера. Поскольку услуги отличаются, например, можно подключить интернет или телефон от ИнтерСвязи, дальнейшие инструкции после оформления заявки разные.
Общее руководство для всего сервиса:
- Открывают страницу https://www.is74.ru/newsite/home/connect/. Здесь в форме слева надо ввести свой номер мобильного, после чего кликнуть на «Заказать звонок».
- Дождаться звонка от оператора, с которым обсуждаются отдельные условия сотрудничества. С ним также можно проконсультироваться по различным вопросам подключения. Например, попросить его рассказать о тарифе «Улыбка» от ИнтерСвязи, оборудовании, что предоставляется в аренду, других особенностях взаимодействия.
- Назначается дата и время, когда приедут специалисты, чтобы заняться вопросами относительно подключения, установки и настройки оборудования.
- Диктуют свои паспортные данные, чтобы менеджеры смогли удаленно составить договор на предоставление услуг, а подписывать его клиенты будут на месте.
Далее приезжают специалисты, занимаются подключением и привозят договор. Несмотря на то, что на официальном сайте провайдера клиентам предлагается изучение типового образца этого документа, рекомендуется все-таки дополнительно перечитать его перед подписанием.
После подключения и подписания выполняется оплата. Также специалисты должны провести тестирование, чтобы убедиться в исправности работы оборудования, стабильности интернет-соединения.
Восстановление пароля
Если пользователь не может авторизоваться в личном кабинете ИнтерСвязи, поскольку забыл свой пароль, то ему предлагается посетить любой ближайший офис обслуживания. При себе необходимо иметь паспорт. Менеджеру демонстрируется паспорт, сообщаются другие данные, которые ему понадобятся. Далее клиенту передается новый пароль.
Совет: при заключении договора рекомендуется подтвердить свой номер мобильного. Это необходимо для того, чтобы в будущем можно было быстро и удобно восстанавливать пароль. Если номер подтвержден, то потребуется только позвонить техническим специалистам, чтобы сообщить о проблеме. Далее диктуется номер, и на него направляется новая парольная комбинация.
Функционал
В личном кабинете абонента ИнтерСвязи предлагается стандартный набор опций. Можно менять и просматривать тарифы, подключать дополнительные услуги, оплачивать сервис и пользоваться доверительным платежом при необходимости.
Также предлагается принимать участие в программах лояльности или акциях всем действующим абонентам.
Мобильное приложение
Чтобы управлять услугами со смартфона, предлагается скачать приложение ИнтерСвязь по следующим ссылкам:
Внимание: также загрузку можно выполнить напрямую с официального сайта. В самом низу главной страницы предлагается QR-код, после сканирования которого клиента переведет в магазин приложений.
Контактные данные
Для получения сервисной поддержки или консультаций клиентам предлагается воспользоваться следующими способами связи с операторами компании ИнтерСвязь:
- Единый номер контактного центра: 8(800)200-07-47. На него принимаются бесплатные звонки со всех мобильных или стационарны телефонов России.
- Дополнительный номер для решения вопросов по подключению: +7(351)225-00-00.
- Отдел сервисной поддержки пользователей: +7(351)247-95-55. Этот номер доступен и обслуживается круглосуточно.
- Отдел компьютерной помощи: 8(800)775-03-03.
Также можно использовать кнопку обратного звонка. Местоположение головного офиса компании: город Челябинск, Комсомольский проспект, 38Б.
Как создать простого ИИ-помощника с помощью DeepPavlov Dream | Даниил Корнев | DeepPavlov
Авторы: Василий Коновалов, Дарья Мороз, Даниил Корнев
Возможно, вы уже слышали о нашем open-source NLP framework — DeepPavlov Library . Он содержит набор основных компонентов НЛП для создания базовых диалоговых систем. Несколько месяцев назад вместе с одним из наших клиентов, компанией «Интерсвязь», мы опубликовали запись в блоге, в которой описывалось, как разработать такую базовую диалоговую систему с помощью нашей библиотеки DeepPavlov. Однако, если вы хотите лучше контролировать поток диалогов, вы хотите использовать систему, специально предназначенную для создания расширенных диалоговых систем, сравнимых с такими, как Amazon Alexa или Google Assistant.
К счастью, разработка платформы для такого рода диалоговых систем была нашей целью в DeepPavlov. Мы называем эту платформу DP DREAM. Это ИИ-помощник, сопровождаемый рядом инструментов разработчика, и он построен на основе нашей диалоговой многопрофильной платформы под названием DP Agent. Хотя он разделяет модульный настраиваемый подход DeepPavlov к конвейерам NLP, он специально создан для диалоговых систем. Агент DP представляет специальный оркестратор разговорных навыков, который контролирует весь диалог с пользователем. В этой статье я опишу базовую и расширенную диалоговые системы, покажу, как начать создание расширенной диалоговой системы с помощью DP Agent, и расскажу, как все это связано с Alexa Prize.
Диалоговые системы в последнее время стали стандартом взаимодействия человека и машины, а чат-боты появились почти во всех отраслях для упрощения взаимодействия между людьми и компьютерами. Их можно интегрировать в веб-сайты, платформы обмена сообщениями и устройства. Чат-боты набирают популярность, и компании предпочитают делегировать рутинные задачи чат-ботам, а не людям, что обеспечивает огромную экономию затрат на оплату труда. В отличие от людей, чат-боты способны обрабатывать несколько пользовательских запросов одновременно и всегда доступны.
Чат-боты могут быть отнесены к одной из трех категорий: целевые, болтовни (открытый домен) и смешанные чат-боты.
Целевые чат-боты ведут себя как интерфейс на естественном языке для вызовов функций, где чат-бот запрашивает и подтверждает все необходимые значения параметров, а затем выполняет функцию. Чат-бот на сайте электронной коммерции, который может помочь вам заказать товар, является типичным примером целевого бота. С их помощью вы можете спросить о погоде в определенном месте или создать новую запись в календаре. Чисто целевые однодоменные чат-боты можно считать относительно простыми.
Чат-чаты и смешанные чат-боты, однако, можно рассматривать как более продвинутые системы. Им требуется разговорная поддержка нескольких доменов в одном диалоге, что является сложной проблемой.
Чистая болтовня или боты с открытым доменом вовлекают пользователей в разговор на популярные темы, такие как развлечения, спорт, политика, технологии и мода. Это может включать в себя случайные мелочи, каламбуры или даже мемы. Их разговор обычно не имеет другой цели, кроме поддержания самого разговора. Хорошим примером чат-бота является классический чат-бот Eliza.
Однако наиболее продвинутые чат-боты являются гибридными, поскольку они сочетают в себе поддержку решения конкретных пользовательских проблем с помощью своих целевых компонентов, а также поддерживают более нецелевой разговор, добавляя элементы чат-ботов. Отличные примеры включают Google Assistant, Amazon Alexa, Microsoft Cortana, Xiaoice и другие.
Разработка этих смешанных чат-ботов — непростая задача. Они не только требуют поддержки нескольких классов намерений, которые охватывают решение различных потребностей пользователей, но также требуют запоминания некоторой информации пользователя и поддержки ее обсуждения, мировых новостей, информации из энциклопедий и других источников, эмоциональных реакций на высказывания пользователей. , и так далее.
Баланс между поддержкой открытых разговоров и целевыми сценариями определяет цель чат-бота. С одной стороны, Google Assistant и Amazon Alexa в основном ориентированы на помощь пользователям в практических действиях, добавляя лишь относительно небольшое количество компонентов для болтовни. XiaoIce, с другой стороны, больше заботится о благополучии пользователя, и, таким образом, его возможности больше смещены в сторону открытых разговоров, а не полностью практичны, как его аналоги из Google и Amazon.
Независимо от сложности чат-бота, все они имеют одинаковую высокоуровневую архитектуру. Во-первых, чат-бот должен понимать высказывания на естественном языке. Модуль понимания естественного языка (NLU) переводит пользовательский запрос с естественного языка в помеченное семантическое представление. Например, высказывание «Какая погода в Сиэтле» будет переведено в машинопонятную форму, например погода(Сиэтл) . Затем бот должен решить, что от него ожидается. Диспетчер диалогов (DM) отслеживает состояние диалога и решает, что ответить пользователю. На последнем этапе генератор естественного языка (NLG) переводит семантическое представление обратно на человеческий язык. Например, rent_price(Seattle)=3000 USD переводится как «Средняя стоимость аренды в Сиэтле составляет около $3000 . » На рисунке ниже показана типичная архитектура диалоговой системы высокого уровня.
Рис. 1. Архитектура диалоговой системы высокого уровня
Современные виртуальные помощники, такие как помощники Amazon Alexa и Google, интегрируют и организуют различные разговорные навыки для решения широкого спектра задач пользователя. Что, если ваш чат-бот должен интегрировать разные навыки, например, получать прогноз погоды в конкретном регионе и получать средние цены на аренду? Здесь на сцену выходит наш новый проект DeepPavlov Dream. DeepPavlov Dream — это платформа для разработки масштабируемых и готовых к производству многопрофильных виртуальных помощников .
Ключевыми характеристиками архитектуры являются масштабируемость и надежность в среде с высокой нагрузкой. Кроме того, простота добавления и оркестровки разговорных навыков позволяет нам тестировать различные конфигурации диалоговой системы. Общая память позволяет всем компонентам совместно использовать состояние диалога.
DeepPavlov Dream объединяет следующие виды услуг:
- Аннотатор — это служба предварительной обработки в конвейере. В зависимости от задачи он может включать как простую предварительную обработку текста, например, сегментацию предложений, так и сложную, например, распознавание именованных сущностей, классификацию настроений.
- Навык — это компонент конвейера, который отвечает за определенную логику, например, получение прогноза погоды, новостей, цен; ответ на вопрос; и другие. Навыки могут быть реализованы на любом языке программирования.
- Селектор навыков — это компонент, который выбирает подмножество навыков для получения ответов-кандидатов. По умолчанию он использует все доступные навыки.
- Селектор ответов — это компонент, который выбирает лучший ответ среди всех созданных ответов. По умолчанию выбирается ответ с наивысшей оценкой.
- Постпроцессор — это последний компонент конвейера, отвечающий за постобработку выбранного ответа. Например, он может добавлять эмодзи, личные имена и т. д.
- Состояние диалога сохраняет состояние диалога, и все прошлые диалоги переключаются между пользователями и диалоговым агентом. Состояние поддерживает совместное использование хранимой информации между службами.
Компоненты ИИ-помощника DeepPavlov DREAM показаны на рисунке 2.
Рисунок 2. Компоненты ИИ-помощника DeepPavlov DREAM.
Вернемся к нашему случаю с вопросом о погоде. Пользовательский ввод представляет собой высказывание «Какая погода в Сиэтле». Во-первых, высказывание проходит через аннотаторов. В нашем случае целесообразно применить NER DeepPavlov для идентификации токена Seattle как именованного объекта (конечно, можно использовать пользовательский компонент NER). Затем на основе аннотированного пользователем ввода селектор навыков выбирает навыки, которые должны быть выполнены. Навык погоды получает прогноз погоды с сервера на основе сущности места и сущности времени. На следующем шаге кандидат-аннотатор аннотирует ответ навыка (чтобы предотвратить токсичные комментарии и другие нежелательные ответы в случае, если они были получены из социальных данных). Селектор ответа выбирает наилучший возможный ответ, обычно на основе достоверности модели. Наконец, аннотатор ответа составляет окончательный вывод.
Рисунок 3. Экосистема DeepPavlov
Напомню, что DP Dream работает на основе агента DP и библиотеки DP. Дополнительные технические сведения можно найти в документах DP Library и DP Agent.
Теперь вы знаете достаточно теории, чтобы развернуть свой первый простой ИИ-помощник, созданный на основе более крупного DP Dream AI Assistant . В качестве демонстрационного навыка мы будем использовать адаптированный из него навык «День святого Валентина». Для начала клонируйте репозиторий с демонстрационным навыком.
клон git https://www.github.com/deepmipt/dp-dream-demos.git
cd dp-dream-demos
Запустить docker-compose
docker-compose -f docker-compose.yml up --build
Теперь все настроено и готово к приему запросов.
curl --location --request POST 'localhost:4242' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"user_id": "имя", "полезная нагрузка": "что такое любовь "}'{"dialog_id": "0b552baaef9360619ca9140301354e09", "utt_id": "dd54d34244e9f568f362277bec263334", "user_id": "name", "response": "Малыш, не делай мне больно. Не делай мне больно. Хватит", "active_skill": "", "debug_output": []}curl --location --request POST 'localhost:4242' --header 'Content-Type: application/json' --data-raw '{"user_id": "name", "payload": "кого ты любишь"}'{"dialog_id": "0b552baaef9360619ca9140301354e09", "utt_id": "a3b8484d2166bfb934dfb7f3499373c4", "user_id": "имя", "response": "Это большой секрет, я могу сказать, что он милый человек.", "active_skill": "", "debug_output ": []}
Схема демонстрационной системы изображена на рисунке 4, где селектор навыков по умолчанию передает входные данные всем определенным навыкам, а селектор ответов по умолчанию выбирает ответ с наивысшим баллом, а аннотаторов нет.
Рисунок 4. Схема простой демонстрационной системы AI Assistant
Следующим шагом будет включение этой установки в ваш продукт и дальнейшее развитие навыков и отдельных компонентов для повышения качества продукта. В ближайшие месяцы мы продолжим делиться с вами нашими навыками и компонентами DeepPavlov Dream AI Assistant и открывать исходный код. Оставайтесь в курсе!
В течение последних трех лет Amazon тестирует возможности голосовой платформы, известной как Alexa. Alexa Prize Socialbot Grand Challenge — это соревнование для студенческих команд, посвященное развитию разговорного интеллекта.
Премия Alexa Prize Socialbot Grand Challenge — это часть миссии Amazon, направленной на то, чтобы сделать голосового помощника умнее и разговорчивее, чтобы он стал полезным и интересным для пользователей. Но Amazon — не единственная компания в этом бизнесе: над своими помощниками работают и Google, Apple и Samsung.
В челлендже команде пришлось столкнуться с:
- Инфраструктурными задачами: Для работы бота нужно где-то развернуть и протестировать, а также необходимо загрузить и запустить программы и модели.
- Исследовательские задания — самая творческая часть всего процесса: необходимо придумать новые модели, которые будут интегрированы в диалог с пользователем. Полный цикл варьируется от поиска проблемы до формулировки исследовательской задачи, сбора данных или поиска существующих, создания базовой модели или улучшения существующих моделей и их сравнения по метрикам.
- Бизнес-задачи включают работу, направленную на то, чтобы заинтересовать пользователя во время разговора.
- Задачи сбора данных — разбор новостных сайтов, более интересных и популярных новостей, фильмов, рейтингов и обзоров на них.
Студенты лаборатории DeepPavlov МФТИ приняли участие в конкурсе в составе команды DREAM Socialbot. Команда использовала агента DeepPavlov, который позволяет разработать многофункционального социального бота. Участие в конкурсе требовало, чтобы социальный бот DREAM не вызывал разочарования, не говорил глупостей, глупостей и не оскорблял пользователя. Также бот должен был воздерживаться от жирных шуток, разжигания ненависти и гомофобного контента. Наоборот, бот должен быть внимательным и уважительным в спорных темах и выражениях.
Этот конкурс помогает познакомить новое поколение компьютерных ученых и инженеров с разработкой сложных диалоговых систем. Кроме того, мы разработали агента DeepPavlov, учитывая требования конкуренции и приближаясь к самым высоким стандартам диалогового ИИ.
В этой статье мы описали, что такое диалоговая система и как можно разработать простой ИИ-помощник с использованием платформы DeepPavlov Dream. Вы можете узнать больше о DeepPavlov Dream в анонсе блога и на его странице на нашем сайте; вы можете узнать больше о базовом агенте DeepPavlov в документации проекта и на нашем сайте. Подробности нашего участия в Alexa Prize 2019можно найти здесь. И не стесняйтесь задавать любые вопросы, касающиеся фреймворка, на нашем форуме.
Монография ТД 25.12.17
%PDF-1.4
%
1 0 объект
>
эндообъект
4 0 объект
>
эндообъект
2 0 объект
>
транслировать
2018-01-11T11:03:31ZPages2018-01-15T08:32:48+01:002018-01-15T08:32:48+01:00Mac OS X 10.9.5 Quartz PDFContextapplication/pdf